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Sehr geehrter Interessent,

die digitale Landschaft entwickelt sich rasant, und damit auch die Bedrohungslage. Während SIEM-Systeme unschätzbare Dienste bei der Überwachung und Analyse von Sicherheitsereignissen leisten, stoßen sie an ihre Grenzen, wenn es um die Erkennung komplexer und sich ständig verändernder Bedrohungen geht. Die manuelle Erstellung und Pflege von Use Cases ist zeitaufwendig und kann dazu führen, dass neue Bedrohungsvektoren übersehen werden.

Modernisierung von SOC/SIEM Stack mit NDR

ExeonTrace verwendet supervised und unsupervised Machine Learning, wodurch Anomalien zuverlässig erkannt und False Positives essentiell reduziert werden.
Dadurch wird der Zeitaufwand reduziert und gleichzeitig lassen sich Kosten für SIEM-Lizenzen deutlich reduzieren.

Eine vielversprechende Lösung für diese Herausforderung bietet die Kombination von SIEM und einem Network Detection & Response (NDR) System. Während SIEM-Systeme auf historische Daten und bekannte Bedrohungen fokussiert sind, konzentriert sich NDR auf die Echtzeitanalyse des Netzwerkverkehrs und die Erkennung von Anomalien. Dadurch ist ein NDR die erste Wahl für die Erkennung von Zero-Day-Angriffen.

Wie sich ein SOC/SIEM Stack mit einem NDR erweitern lässt, möchten wir Ihnen gerne in einem Webinar zeigen.

Agenda:

Die Gefahr des unbekannten Bösen
Herausforderungen in SOC/SIEM Umfeld
Vorteile einer Erweiterung mit Network Detection and Response (NDR)

Datum und Uhrzeit:

Freitag, den 22.11.2024 um 10:00 Uhr

Agenda und Anmeldung

Wir freuen uns über Ihre Anmeldung und stehen für konkrete Fragen zu diesem Thema gern auch in einem direkten Gespräch zur Verfügung.

Ihr
David Baum

Damit geht es: ExeonTrace
ExeonTrace nutzt leistungsstarke KI-Algorithmen, um Netzwerke ohne Hardware-Sensoren verlässlich gegen Cybersicherheitsbedrohungen zu schützen. ExeonTrace ermöglicht mittels einer Proxy-Analyse einen vollständigen Einblick in HTTPS.

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